What AI-use

Jun Kim (proyecto de código abierto)

Logo de oMLX

oMLX

Servidor de modelos de IA para Mac con chip Apple, desde la barra de menú. Gratuito, de código abierto (Apache 2.0) y con API compatible con OpenAI.

Prueba a pedirle

  • Ayúdame a ejecutar modelos de IA en un Mac con chip Apple
  • Ayúdame a usar IA local con herramientas de programación
  • Ayúdame a montar un servidor local compatible con OpenAI
  • Ayúdame a gestionar varios modelos desde la barra de menú
Ir a la web

Ventajas

  • Gratis y de código abierto
  • Guarda la caché de contexto en memoria y en SSD
  • Se maneja desde la barra de menú
  • Incluye chat web

Inconvenientes

  • Solo funciona en Mac con chip Apple
  • Requiere Python 3.11 a 3.13 en la instalación manual
  • Proyecto de un único autor
Precio
Open source
  • Plan gratiscódigo abierto, licencia Apache 2.0Gratis
Orientativo: compruébalo en la web oficial
Plataformas
macOS
Open source
Sí
Empresa
Jun Kim (proyecto de código abierto)

Qué es

oMLX es un servidor de modelos de IA hecho para el Mac. Lo controlas desde la barra de menú y sirve tus modelos en local.

Cómo funciona

  • Instalas la app o usas Homebrew.
  • Eliges la carpeta de modelos y arrancas el servidor.
  • Tus herramientas se conectan a una API compatible con OpenAI.
  • Mantiene la caché de contexto para respuestas más rápidas.

Para quién es (y para quién no)

Es para ti si tienes un Mac con chip Apple y quieres IA local rápida.

Quizá no lo sea si usas Windows o Linux (Ollama).

Conexión con otras IAs

Cómo usar oMLX desde tu código, la terminal o un agente de IA:

Para usarla desde tu propio código o desde otra aplicación.

  1. 1Arranca el servidor apuntando a la carpeta de tus modelos.omlx serve --model-dir ~/models
  2. 2Cualquier cliente compatible con OpenAI se conecta a esta dirección:http://localhost:8000/v1
  3. 3El chat web integrado está en http://localhost:8000/admin/chat.

Para usarla desde la terminal o en scripts.

  1. 1Instala la app (.dmg desde Releases) o usa Homebrew.brew tap jundot/omlx https://github.com/jundot/omlx && brew install jundot/omlx/omlx
  2. 2Gestiona el servidor en segundo plano con estos comandos: omlx start, omlx stop, omlx restart.

Alternativas a oMLX

Preguntas frecuentes

¿oMLX es gratis?

Sí, es de código abierto con licencia Apache 2.0.

¿Funciona en Windows?

No. Está hecho para Mac con chip Apple.

¿Qué lo diferencia de Ollama?

oMLX está optimizado para el chip de Apple y guarda la caché de contexto entre peticiones, lo que ayuda con herramientas de programación.

¿Qué modelos usa?

Descubre solo los modelos de lenguaje, de visión, de embeddings y rerankers que pongas en tu carpeta de modelos.

¿En qué dispositivos se puede usar oMLX?

Está disponible en macOS.

¿oMLX es de código abierto?

Sí, su código es abierto: puedes revisarlo e instalarlo por tu cuenta.

¿Se puede conectar oMLX con otras aplicaciones o agentes de IA?

Sí, tiene API y CLI oficial. Más arriba explicamos cómo conectarla.

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